Inteligência artificial: Seu smartphone pode dizer se você é deprimido

Você pode acabar pensando que sabe tudo sobre como seu smartphone funciona internamente, mas seu smartphone pode te entender melhor do que você pensa.

Um novo estudo feito a alguns dias explica como GPS e sensores de uso podem determinar se ou não um usuário está exibindo sinais de depressão. O relatório detalhou que os pesquisadores foram capazes de usar os dados de smartphones para determinar os sentimentos de um participante de depressão com uma precisão de 86,5%.

O estudo foi feito com 40 participantes que usaram alguns smartphones com um aplicativo de aquisição de dados de sensores instalada, o aplicativo se descreve como uma “aplicação de detecção e de script que permite a criação de intervenções comportamentais e experiências sensíveis ao contexto.”

No início do estudo, os participantes foram convidados a completar uma avaliação on-line que consiste em um questionário de dados demográficos e do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), uma medida utilizada de gravidade do sintoma depressivo, que produz uma pontuação que variam de 0-27. Quem apresenta menos de 5 pontos não tem nenhuma depressão; de 5 a 9 significa depressão leve; de 10 a 14 representa depressão moderada; de 15  a 19 indica depressão moderadamente grave e mais de 20 representa depressão grave.

A partir desses dados os investigadores analisaram as informações e acompanharam como os usuários estavam se comportando em relação aos seus telefones, quantas vezes eles saíram de casa e o quanto eles se desviavam de suas rotinas diárias. Eles descobriram, sem surpresa, que os usuários com sintomas depressivos tendem a se mover menos através do espaço geográfico.

Nas conclusões do relatório, o autor David C. Mohr, professor de Medicina Preventiva-Behavioral Medicine da Northwestern University, discutiu as implicações do estudo para o atendimento discreto ao paciente que apresente fatores comportamentais que podem estar relacionadas à depressão.

Este estudo, obviamente, traz algumas preocupações de privacidade bastante claras, especialmente quanto às coordenadas do GPS e dados de login. Mas apresenta a solução como uma alternativa altamente viável para o monitoramento e tratamento de pacientes que sofrem de depressão.

Fonte: techcrunch




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